Компанія Xiaomi створила технологію розпізнавання брехні, яку можна буде використовувати замість класичного поліграфа. Цю нову технологію відзначає портал Gizmochina.
За допомогою технології Xiaomi буде відстежуватися рух зіниць людини, яка проходить перевірку. Ідея полягає в тому, що при вигадуванні брехні зіниці людини незначно розширюються. Зазвичай це лише 4-8% від норми, що дуже важко помітити неозброєним оком. Також, коли людина говорить неправду, вона значно частіше кліпає тощо.
Для проведення тесту технологія Xiaomi буде комплектуватися мобільним терміналом, носієм даних та рухливою камерою, яка може нахилятися й повертатися в різні боки та точно фіксувати рух зіниць людини. За цією траєкторією та іншими характерними змінами фахівці визначатимуть, говорить людина правду чи ні.
За словами розробників, їхня технологія розпізнаватиме брехню ефективніше за поліграф. Відзначається, що технологія може інтегруватися навіть у смартфон, тобто користувачі зможуть використовувати її практично всюди. Планується, що детектор буде працювати в двох режимах: звичайному та з підвищеною ефективністю розпізнавання. Проте, коли саме технологія стане доступною, ще не повідомили.
Класичний поліграф був винайдений в 1921 році і досі вважається стандартом для виявлення обману. Однак він доволі габаритний та потребує спеціально підготовленого персоналу для проведення тестування. Також, його ефективність може бути обмежена, оскільки деякі люди можуть управляти своїми фізіологічними реакціями, щоб зібрати невірну інформацію.
Технологія Xiaomi може виявити обман більш точно, оскільки вона використовує аналіз зіниць, які можуть реагувати на брехню інтуїтивно, без свідомого контролю людини. Також, технологія може бути менш обтяжливою, оскільки її можна інтегрувати у пристрої, які вже використовуються людьми щоденно.
Проте, як і в будь-якій технології розпізнавання, можливість помилок завжди існує, і технологія Xiaomi не є винятком. Також, можливість використання технології для масового нагляду і контролю може бути засобом порушення приватності людей. Тому, як і з будь-якою новою технологією, важливо розглядати її потенційні ризики і користь.